LA PROBLEMÁTICA DEL UNCANNY VALLEY. CUANTO MÁS HUMANO, MÁS INQUIETANTE

 

LA PROBLEMÁTICA DEL UNCANNY VALLEY. CUANTO MÁS HUMANO, MÁS INQUIETANTE

Conforme avanza el desarrollo de la Inteligencia Artificial, así como el de robots a los que cada vez más se les designan tareas propias de la especie humana, surgen varias preguntas: ¿cómo deben lucir estos robots? ¿por qué cuanto más humanos parecen, más inquietantes se ven? Para responder a estas preguntas haremos uso del uncanny valley.

El fenómeno del uncanny valley fue acuñado en los años 70 por el experto en robots y automatización japonés Masahiro Mori. Esta teoría se basa en una pérdida abrupta de afinidad entre el sujeto humano y el artificial en cuanto este segundo adquiere similitudes en apariencia y movimiento que, a pesar de ser distinguibles de las humanas, se asemejan demasiado. El ser humano empatiza y es más afín al robot conforme más parecido a su especie es, hasta que llega un punto en el que la similitud es tal, que se pierde la simpatía. A pesar de ser un término que vio la luz hace más de cuarenta años, se encuentra bastante presente en la actualidad debido al desarrollo estrepitoso en robótica y a la Inteligencia Artificial. Este concepto se ve perfectamente representado mediante una curva también diseñada por el propio Mori.

En la conceptualización original, Masahiro Mori se dedicó a comparar distintos tipos de robots. Estos los dividió en tres principales grupos: los robots industriales, por los cuales no se genera ningún tipo de empatía o afinidad, los robots de juguete, que sobre todo en la infancia generan un vínculo notable y las prótesis, las cuales a primera vista pueden parecer humanas, pero en el momento en el que se revelan como artificiales, generan una sensación de incomodidad y más aún al entrar en contacto con el tacto humano. Un ejemplo de ello que da el experto en robótica es el de la Expo Mundial de Osaka en 1970, en la que un robot facial con 29 pares de músculos diseñado exclusivamente para sonreír generaba una fuerte sensación de inquietud al ralentizar sus movimientos. Aunque este modelo artificial no pretenda dar miedo, el cerebro humano detecta cuando sus acciones son antinaturales o se saltan los ritmos biológicos, por ínfimos que sean estos cambios, desembocan en un profundo rechazo fruto del miedo o de la incomodidad.

En un estudio reciente realizado por Sujin Bae, Timothy Jung, Justin Cho y Ohbyung Kwon se investiga acerca de cómo el uncanny valley afecta en la actualidad, con la existencia de agentes digitales que poseen características que denominan “meta-humanas”. Esta investigación concluye que este efecto de rechazo no se limita meramente a los robots físicos, sino que existe de igual manera en entornos digitales, lo cual nos compete a mayor escala hoy en día con el desarrollo de la Inteligencia Artificial y de asistentes virtuales. Para llegar a esta premisa se utilizaron diferentes modelos de agentes y avatares virtuales, algunos más y otros menos parecidos al sujeto humano. La respuesta fue la esperada, el nivel de aceptación no se rige por el nivel de realismo que tenga el ente digital, sino por su naturalidad.

El uncanny valley continúa siendo un desafío a la hora de crear, tanto mediante IA generativa, como a la hora de fabricar robots “sociales” o con tareas más ligadas a lo humano. Es por esta razón que, con la finalidad de crear modelos artificiales, ya sean físicos o virtuales, no se debe perseguir impetuosamente el hiperrealismo, pues este puede traspasar fácilmente la línea y formar parte del “valle”. En su lugar, lo idóneo sería crear modelos que se adecúen a las funciones por las que han sido creados, sin florituras y que se busque lograr la naturalidad, no algo forzosamente realista.

BIBLIOGRAFÍA

Bae, S., Jung, T., Cho, J., & Kwon, O. (2025). Effects of meta-human characteristics on user acceptance: From the perspective of uncanny valley theory. Behaviour & Information Technology, 44(4), 1–20. Recuperado de https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/0144929X.2024.2338408?needAccess=true 

Mori, M. (2012). The Uncanny Valley (K. F. MacDorman & N. Kageki, Trads.). IEEE Robotics & Automation Magazine, 19(2), 98–100. Recuperado de: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6213238

Raquel Fernández Muñoz